- Kategorie:
- Język wydania: polski
- ISBN: 9788383220697
- EAN: 9788383220697
- Liczba stron: 192
- Wymiary: 16.5x23.5cm
- Waga: 0.53kg
- Tytuł oryginalny: Advanced Analytics with PySpark: Patterns for Learning from Data at Scale Using Python and Spark
-
Sposób dostarczenia produktu fizycznegoSposoby i terminy dostawy:
- Kurier DPD - dostawa 1 dzień roboczy
- Punkty odbioru DPD - dostawa 1 dzień roboczy
- InPost Paczkomaty 24/7 - dostawa 1 dzień roboczy
- ORLEN Paczka - dostawa 1 dzień roboczy
- Odbiór w Punktach Poczta, Żabka - dostawa 2 dni robocze
- Pocztex (dostawa do domu lub pracy) - dostawa 2 dni robocze
- Odbiór osobisty w księgarni PWN - dostawa 2-3 dni robocze
Ważne informacje:Czas oczekiwania na zamówiony towar = czas wysyłki produktu + dostawa przez przewoźnika- Całkowity czas oczekiwania na realizację zamówienia jest sumą czasu wysyłki podanej na stronie każdego produktu oraz czasu potrzebnego przewoźnikowi na dostarczenie paczki. Podane terminy dotyczą zawsze dni roboczych (od poniedziałku do piątku, z wyłączeniem dni wolnych od pracy).
- Wysyłkę zamówień prowadzimy jedynie na terenie Polski.
- Dostawa do Księgarni PWN, punktów ORLEN Paczka, stacji Orlen, sklepów Żabka oraz Paczkomatów InPost nie jest realizowana dla zamówień z płatnością przy odbiorze.
- Cena towaru na fakturze VAT jest podwyższona o ewentualny koszt transportu.
- W przypadku zamówienia kilku towarów koszt przesyłki wybranej przez Klienta zostanie podzielony i przyporządkowany proporcjonalnie do cen kupionych produktów.
- Produkty dostępne w PRZEDSPRZEDAŻY wysyłane są po dacie premiery wydawniczej.
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
(Miękka)-
Druk: 2023
-
Autor: Uri Laserson, Sandy Ryza, Sean Owen, Akash Tandon, Josh Wills
-
Tłumacz: Andrzej Watrak
-
Wydawca: Helion
-
Typ oprawy: miękka
Cena katalogowa: 69,00 zł
47,12 zł
Stan magazynowy:
Towar na zamówienie
Dostępność:
3-5 dni
Dostawa i płatność
Cennik dostaw
- Zamówienia od 299 zł wysyłamy GRATIS!
- Zamów z DPD (kurier lub punkty) do 19:30, a Twoją paczkę wysyłamy jeszcze dziś i dostarczymy jutro!
Uwaga! Dotyczy dni roboczych (poniedziałek-piątek, z bez dni wolnych od pracy) oraz towarów dostępnych w magazynie. Paczki dostarczamy wyłącznie na terenie Polski, jeśli wartość zamówienia przekroczy 500 zł nie oferujemy płatności przy odbiorze.
- Zamów z DPD (kurier lub punkty) do 19:30, a Twoją paczkę wysyłamy jeszcze dziś i dostarczymy jutro!
Uwaga! Dotyczy dni roboczych (poniedziałek-piątek, z bez dni wolnych od pracy) oraz towarów dostępnych w magazynie. Paczki dostarczamy wyłącznie na terenie Polski, jeśli wartość zamówienia przekroczy 500 zł nie oferujemy płatności przy odbiorze.
| Przedpłata (Przelewy24) do 299 zł | od 299 zł | |
|---|---|---|
| ORLEN Paczka |
9,99 zł | 0 zł |
| Odbiór w Punktach Poczta, Żabka | 10,99 zł | 0 zł |
| Pocztex | 11,99 zł | 0 zł |
| InPost Paczkomaty 24/7 |
13,99 zł | 0 zł |
| Kurier DPD |
12,49 zł | 0 zł |
| Punkty odbioru DPD |
10,99 zł | 0 zł |
| Odbiór w Księgarni PWN |
0 zł | 0 zł |
| Płatność przy odbiorze do 299 zł | od 299 zł | |
|---|---|---|
| Odbiór w Punktach Poczta, Żabka | 14,99 zł | 0 zł |
| Pocztex | 15,99 zł | 0 zł |
| Kurier DPD |
16,49 zł | 0 zł |
Dodaj do schowka
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych.
Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy.
Dzięki książce poznasz:
model programowania w ekosystemie Spark
podstawowe metody stosowane w nauce o danych
pełne implementacje analiz dużych publicznych zbiorów danych
konkretne przypadki użycia narzędzi uczenia maszynowego
kod, który łatwo dostosujesz do swoich potrzeb
PySpark: systemowa odpowiedź na problemy inżyniera danych!
-
Inne z kategorii
-
Inne wydawcy
Inni Klienci oglądali również
Zarządzanie 3.0. Kierowanie zespołami z wykorzystaniem metodyk Agile
Wykonanie produktu o dużej wartości rynkowej i osiągnięcie prawdziwego sukcesu często wymaga od menedżerów zmiany dotychczasowego podejścia. Współczesne firmy są połączonymi systemami, a samo zarządzanie dotyczy głównie ludzi i rel...
Metoda wczesnego startu dla dziecka z autyzmem ESDM
Najnowsze badania dowodzą, jak ważna jest pomoc rodziców w przypadku terapii dzieci z zaburzeniami ze spektrum autyzmu (ASD). Niniejszy podręcznik, stworzony na podstawie przełomowego programu wczesnej interwencji, dostarcza praktycznych strateg...
Metoda Montessori od 6 do 12 lat
Pedagogika Montessori pozwala dyskretnie i z szacunkiem towarzyszyć dziecku w kształtowaniu jego osobowości. Warto skorzystać z tej sprawdzonej metody pedagogicznej i nieustannie wspierać dziecko w stawaniu się szczęśliwym, niezależnym i twórczy...
Angielski Konwersacje dla zaawansowanych C1-C2 + MP3
Marzysz o tym, by brzmieć jak native speaker? Znasz sporo zaawansowanych struktur gramatycznych i masz bogaty zasób słownictwa, ale chcesz mówić płynnie, bez trudu znajdując właściwe słowa? Szukasz pozycji, dzięki której poznasz ży...
Wykorzystanie technik eksploracji danych w dokumentacji medycznej
Dobra ostrość widzenia jest ważna dla prawidłowego rozwoju fizycznego i poznawczego dziecka, przyczyniając się do jego socjalizacji i nauki. Niektóre schorzenia mogą upośledzać rozwój wzroku w pierwszych siedmiu latach życia, powodując Amblyopia, która...
Metody pozyskiwania i przykłady wykorzystania sygnału okoruchowego
SPIS TREŚCIWstęp1. Fizjologia percepcji i metody pozyskiwania sygnału okoruchowego1.1. Elementy fizjologii narządu wzroku1.2. Neurologiczne podstawy śledzenia wzrokowego1.3. Metody pozyskiwania sygnału okorucho...
Recenzje
Nikt nie dodał jeszcze recenzji. Bądź pierwszy!
Zgłoś nadużycie